Чат

Один вопрос — три ответа

Задайте вопрос и сравните ответы edge-платы, RTX 3090 и облака

Попробовать
01

Кому и зачем

Наглядно видно, за что вы платите: скорость, качество или приватность

02

На чём работает

br-01 · RTX 3090

NVIDIA RTX 3090 24 ГБ, Xeon E5-2696 v2 (32 потока), 121 ГБ RAM

Основной стенд — локальные LLM, RAG, граф знаний

на связи

Облачные модели

Внешние провайдеры — Kimi, Qwen, MiniMax, OpenAI, Anthropic, Yandex, GigaChat

Контур сравнения — максимальное качество за деньги

на связи

CM3588 Plus

RK3588 (4×A76 + 4×A55), 32 ГБ, NPU 6 TOPS + AX650N 24 TOPS INT8 по PCIe

Edge-контур — работает автономно, без интернета

выключен

Ограничения демо: ответ ограничен 500 токенами — демо показывает скорость и цену, а не длину текста

03

Что видно во время работы

  • ответы разных контуров рядом, на одном вопросе
  • Измеряем: время до первого слова, скорость ответа, объём ответа, стоимость запроса, какая модель отвечала, на каком железе считали, покидали ли данные периметр
04 · Живое демо

Задайте вопрос и сравните контуры

Один и тот же вопрос можно прогнать на разном железе. Под ответом — измеренные цифры этого запуска, а не средние по рынку.

Демо ограничено: 20 запусков в час с одного адреса и 800 символов на вопрос. Первый запрос к незагруженной модели дольше остальных — это видно в строке «прогрев».

05

Хотите такое у себя?

Обсудим вашу задачу и подберём конфигурацию.

Оставить заявку
Проводник по лаборатории работает на RTX 3090
Помогу разобраться, что из наших решений подойдёт вашей задаче и на каком железе это считать. Спросите что угодно про лабораторию.

С чего начать: