RAG
Ответы по вашим документам с графом знаний
Загруженный корпус превращается в граф сущностей; в ответе каждая цитата ведёт на файл и страницу
Демо готовится. Ниже — что именно оно покажет и на чём работает.
01
Кому и зачем
Видно, откуда взят каждый факт — и связи, которые человек бы не заметил
02
На чём работает
br-01 · RTX 3090
NVIDIA RTX 3090 24 ГБ, Xeon E5-2696 v2 (32 потока), 121 ГБ RAM
Основной стенд — локальные LLM, RAG, граф знаний
на связи
Ограничения демо: отдельное пространство знаний с открытым корпусом, гостевой JWT выдаёт хаб
03
Что видно во время работы
- answer with citations
- knowledge graph
- source pages
- Измеряем: время до первого слова, объём ответа, retrieval chunks, какая модель отвечала, на каком железе считали
04
Хотите такое у себя?
Обсудим вашу задачу и подберём конфигурацию.